このサイト自体が、AIネイティブ開発の成果物です。
いま御覧いただいているこのサイトは、企画・コピー・デザイン・実装まで、Harry& がAIネイティブな開発体制で内製した成果物です。私たちが受託でお渡しする「速さ・コスト・品質」を、まず自分たちの本番サイトで証明しました。

コア部分を約3日で構築 / コストは担当1人×3日+AIツール月額2万円弱のサブスクのみ
- 業種
- 自社プロジェクト(コーポレートサイト/受託開発LP)
- 対象領域
- 企画・コピー・デザイン・フロント実装・3D表現・SEO/計測基盤
- 進め方
- 非エンジニア(代表)+AI(Claude Code)+自社開発ハーネスによる内製
- 主要技術
- Next.js / TypeScript / Tailwind / three.js / Supabase / Vercel
- 成果サマリ
- フルAI体制で本番品質のサイトを内製・公開。外部CMS/高額SaaS CRM/専用サーバーを使わず構成を極小化
背景:受託開発会社が、まず自分たちで証明する
Harry& は、AIを前提とした受託開発(AIネイティブ受託開発)を専門とする会社です。お客様に「AIを使えば、これだけ速く・安く・しっかり作れます」とお伝えする以上、まずそれを自分たちの本番サイトで実証する必要がありました。
一般的に、コーポレートサイトや事業紹介のWebサイトは制作会社へ外注し、数週間から数ヶ月の期間と相応の費用がかかります。さらに公開後の更新や問い合わせ管理の仕組みづくりに、別途コストが積み上がっていくのが通例です。
このサイトは、その「当たり前」を、AIネイティブな開発体制で実際に作り直したらどうなるかを示す検証案件として位置づけました。
課題と、放置していた場合のコスト
私たちが解こうとした課題は3つでした。第一に、営業活動の受け皿となるサイトそのものが存在せず、せっかくの問い合わせや紹介を取りこぼしていたこと。第二に、無料相談・資料請求といった「次の一歩」へ進んでもらう動線と、その反応を計測する仕組みがなかったこと。第三に、非エンジニア+AIという体制で、本当に本番品質のサイトを短期間・低コストで作れるのかが未検証だったことです。
これを放置すれば、どのチャネル(紹介・検索・AIの回答・SNS など)からどれだけ反応があったのかが分からないまま、勘で営業を続けることになります。受け皿が弱いと、流入が増えても商談につながらず、広告や記事への投資が回収できません。「作れるかどうか分からない」状態のままでは、お客様にも自信を持って提案できません。
なぜ自社で/どう見極めたか
外注すれば早く形にはなりますが、それでは「AIネイティブで作れる」という肝心の証明になりません。一方で、エンジニアを雇って内製する体制も今はありません。そこで私たちは、第三の道として「非エンジニアの代表+AI+自社で組み上げた開発ハーネス(仕組み)」で作りきる、という選択をしました。
ここで大切にしたのは、AIに丸投げしないことです。何を作るか・どんなコピーで・どんな体験にするかという意思決定は人間(代表)が担い、調査・設計・実装・検証の実作業をAIが担う、という責務の分担を最初から構造として決めました。人が決める箇所を「人間ゲート」として明示し、判断が必要なところで必ず立ち止まる進め方です。
さらに、作って終わりにしないために、設計→実装→評価を繰り返して品質を詰める内製の反復プロセス(Evaluator-Optimizer ループ)を回しました。一度作った成果物を別の視点で評価し、必要な箇所だけ直す——この往復を回すことで、勢いまかせではない品質を確保しています。
解決の中身:何を、どう作ったか
まず、受託事業を伝えるランディングページ(/jutaku)を、課題提起から実績・選ばれる理由・安心材料・サービス全体像・問い合わせまでの一連のセクションとして構築しました。料金感をその場で掴める見積りシミュレーターも内蔵しています。
会社の顔となるトップページ(/)と会社概要(/about)も実装し、トップでは three.js を使った3Dのブランド表現(記号「&」のモチーフ)とスクロール連動の演出を、サイト全体で常に背景に表示する設計にしました。見た目の世界観を統一しつつ、文字の可読性も両立させています。
問い合わせ・資料請求フォームは、送信されたら自社のデータベース(Supabase)に保存し、社内通知と申込者への自動返信メール(Resend)を送り、同時に計測イベントを発火させる、という一連の流れを自前で組みました。予約は外部ツールの埋め込みで対応しています。
計測面では、Google Analytics 4 と Microsoft Clarity を入れ、問い合わせ・資料ダウンロード・予約完了の主要な反応を、流入経路を軸に追える状態にしました。個人情報は計測イベントには載せず、自社データベースにのみ保存する設計で、プライバシーにも配慮しています。
技術スタックは Next.js(App Router)/TypeScript/Tailwind を中核に、コンテンツは外部CMSを使わずリポジトリ内のMarkdownで管理(Velite)、ホスティングは Vercel です。記事は所定の場所にMarkdownを置くだけで公開でき、外部サービスへの登録作業が要りません。
成果:何が変わったか
最大の成果は、非エンジニアの代表+AI+ハーネスという体制で、企画から設計・実装・検証まで本番品質のサイトを一通り作りきれたことです。これにより、お客様への提案が「できます」という言葉ではなく、「現にこのサイトを作りました」という実物に裏づけられたものになりました。
構成をシンプルにできたことも成果です。外部CMS・高額なSaaS型のCRM・専用サーバーを採用せず、Markdown・Supabase・Vercel・Resend の組み合わせで、本番品質を保ちながら運用の複雑さとコストを抑えています。
加えて、問い合わせ・資料請求といったお客様の反応を、流入経路ごとに計測できるデータ基盤が整いました。今後どのチャネルに力を入れるべきかを、感覚ではなく数字で判断できる土台ができています。
補足:数値と「3日」の意味について
このページに記載した工期・コスト・構成は、すべて自社プロジェクトの実データに基づくものです。「約3日」とは、要件と設計を固めたあとのコア部分(主要ページと機能)の構築スプリントを指します。実際には、要件の確定や、設計→実装→評価を繰り返す反復品質チェック、公開準備までを含めると、これに前後の作業期間が加わります。それでも、従来の外注と比べて圧倒的に短い時間で本番品質に到達できた、というのが要点です。
公開後の訪問者数・流入・問い合わせ件数といった運用実績は、公開からの計測が始まってから確定する性質のものであり、現時点では確定値としては掲載していません。
また、このサイトは初回の事例です。同じ体制を他のお客様の案件にどこまで再現できるかは、案件ごとに条件が異なるため、一律のお約束はいたしません。だからこそ、最初に有料の診断・設計で見極めてから本開発に進む進め方をおすすめしています。
成果
企画・コピー・デザイン・実装・3D表現・計測基盤まで、AIネイティブな開発体制で内製し、本番品質のコーポレートサイト+受託LPを構築。
このサイトのコア部分(主要ページ・主要機能)を、フルAI体制で約3日で構築。担当1人+AIツールという最小体制で進めた(要件確定・反復品質チェック・公開準備は別途)。
外部CMS・高額SaaS型CRM・専用サーバーを採用せず、Markdown・Supabase・Vercel・Resend の構成で運用を簡素化。制作に用いたAIツールは月額2万円弱のサブスクのみ(自社の制作原価であり、お客様への提示価格ではありません)。
問い合わせ・資料ダウンロード・予約完了を、流入経路(紹介・検索・AI回答・SNS 等)を軸に計測。個人情報はイベントに載せず自社DBにのみ保存。
意思決定は人間(代表)、調査・実装・検証はAIという責務分担を「人間ゲート」として構造化。作って終わりにしない反復品質プロセスを内製で運用。
進め方
- 011. 要件・設計の単一スペック化
何を・誰に・どんな体験で伝えるかを1枚の入力スペックにまとめ、作る範囲と技術スタックを先に確定。後戻りを最小化する。
- 022. コンテンツ・デザイン設計
コピーと構成、ブランドの世界観(3D表現・配色・余白)を設計。判断が必要な箇所は人間ゲートとして代表が確定。
- 033. 実装
フロント・フォーム・メール・3D表現・計測コードをAIネイティブ体制で実装。コンテンツはMarkdownで管理し更新しやすい形に。
- 044. 反復レビューと品質確認
設計→実装→評価の往復で品質を詰め、ビルド・表示・リンク・計測・各デバイスでの崩れを検証。
- 055. 公開と計測の立ち上げ
公開判断・検索エンジン登録・計測の稼働確認まで実施し、公開後はデータを見ながら継続改善する体制へ。
よくあるご質問
Q. 費用はどれくらいかかりますか?
案件によって異なります。このサイトは自社内製のため、制作原価は担当1人×約3日の工数+AIツール月額2万円弱という最小コストでした(これは自社の原価であって、お客様への提示価格ではありません)。お客様の案件では、ご要望の範囲によって費用が変わるため、まず有料の診断・設計で必要な機能と工数を見極めてから、根拠あるお見積りをご提示します。
Q. 「3日で作った」とありますが、本当にそんなに速いのですか?
「約3日」とは、要件と設計を固めたあとのコア部分(主要ページ・主要機能)を作りきった構築スプリントの期間です。実際には、要件の確定、設計→実装→評価を繰り返す品質チェック、公開準備の作業がこの前後に加わります。誇張せずに申し上げると、総作業はそれより長く、それでも従来の外注より大幅に短い、というのが正確なところです。
Q. どのくらいの期間で作れますか?
範囲によります。このサイトのコア部分は約3日で形にしました。お客様の案件では、最初の診断・設計で範囲を固めたうえで、現実的なスケジュールをお出しします。AIネイティブな体制のぶん、従来の外注より短い期間を狙えるケースが多いです。
Q. AIに丸投げで、品質は大丈夫ですか?
丸投げにはしません。何を作るか・どんなコピーで・どんな体験にするかという意思決定は人間が担い、調査・実装・検証の実作業をAIが担う、という役割分担を最初から構造として決めています。さらに設計→実装→評価を繰り返す反復プロセスで品質を詰めてから公開します。
Q. 公開後の更新や運用は自分たちでできますか?
はい。このサイトはコンテンツを外部CMSではなくリポジトリ内のMarkdownで管理しているため、記事は所定の場所にファイルを置くだけで公開できます。運用しやすい構成を前提に設計し、引き継ぎや内製化のご相談にも対応します。
Q. 問い合わせ管理や効果測定の仕組みも作ってもらえますか?
はい。このサイトでも、フォーム送信をデータベースに保存し、社内通知と自動返信を送り、計測イベントを発火させる一連の仕組みを自前で構築しました。高額なSaaSを使わずに、問い合わせ管理と効果測定(どの経路から反応があったか)を回せる形をご提案できます。
このサイトそのものが、私たちのAIネイティブな開発体制の実物の証明です。御社の課題でも「何を・どう作れば成果につながるか」を、まずは具体的にお話しさせてください。
※ 実名・数値を含む詳細は、お客様のご了承を得て順次公開予定です。
